Modelo de IA para el diagnóstico de pacientes con cáncer

Un grupo de graduadas de Bioingeniería del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), ha dado un paso significativo en el ámbito de la medicina de precisión en Argentina, con la creación de un modelo innovador de inteligencia artificial diseñado para la detección de biomarcadores en cáncer. Este modelo, enfocado específicamente en predecir la inestabilidad microsatelital (IMS) en cáncer de colon y endometrio, tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico oncológico local, permitiendo la elección del tratamiento óptimo de manera rápida y precisa.

El proyecto fue desarrollado en el marco del trabajo final de carrera de Andrea Erbetti, Olivia Sanguinetti, Ana Gorodisch y Julieta Chirkes bajo la supervisión de la Doctora María Teresa Pombo. Actualmente, se constituyó en un equipo multidisciplinario donde se trabaja en la mejora de la arquitectura del modelo, conjuntamente con la incorporación de la Bioingeniera Martina Belluomini, integrando las últimas tecnologías en la inteligencia artificial, con el objetivo de validarlo para su futura implementación en entornos clínicos.

Este desarrollo ya ha captado la atención de la comunidad científica, siendo presentado en el congreso anual American Society of Clinical Oncology (ASCO) 2024 y publicado en el prestigioso Journal of Clinical Oncology (1). La herramienta se destaca por sus muy buenos resultados en cuanto a sensibilidad y precisión (comparables a lo descripto en la literatura), su bajo costo y capacidad para realizar diagnósticos en cuestión de segundos, ofreciendo un excelente método de tamizaje, que podría transformar el acceso a la medicina de precisión en Argentina.

A pesar de que se están realizando esfuerzos para mejorar la precisión del modelo, la reducción de falsos negativos ha sido una prioridad, lo que lo convierte en una herramienta eficaz para reducir la carga de los laboratorios y evitar pruebas innecesarias. Este avance subraya el compromiso del ITBA y de sus estudiantes con la innovación y el desarrollo de soluciones que puedan impactar positivamente en la sociedad.

“Este proyecto no solo representa un avance tecnológico, sino también una oportunidad para mejorar la calidad de vida de muchas personas, que podrán acceder a un tratamiento preciso. Nuestro objetivo es llevar esta herramienta a todos los centros de salud que puedan necesitarla, para que cada paciente en todo nuestro país pueda recibir el tratamiento indicado desde su diagnóstico inicial”, destacaron las bioingenieras del ITBA.

El cáncer de colon es una de las principales causas de muerte por cáncer en Argentina y en el mundo. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), en Argentina, el cáncer de colon y recto es el segundo tipo de cáncer más frecuente en ambos sexos, después del cáncer de mama en mujeres y el cáncer de próstata en hombres. Por otro lado, según la OMS, el cáncer de endometrio es el sexto cáncer más frecuente en mujeres a nivel mundial, y es el tipo de cáncer ginecológico más común en mujeres, especialmente en aquellas que han pasado por la menopausia. Si bien tiene un pronóstico favorable cuando se detecta de manera temprana, es importante destacar su creciente incidencia en la población femenina.

Es de mencionar que desde su creación como universidad privada en 1959, el Instituto Tecnológico de Buenos Aires es reconocido por su vocación por la innovación, la tecnología y la excelencia académica en las formaciones de ingeniería y negocios.

La institución fue destacada en el Ranking QS como la universidad privada focalizada en ciencia y tecnología con mayor impacto y vinculación con redes internacionales de investigación de la Argentina, realizando publicaciones, e investigaciones científicas conjuntas con diferentes universidades y centros de investigación del mundo.

En el ITBA se dictan las carreras de grado de Licenciatura en Analítica Empresarial y Social, Licenciatura en Gestión de Negocios, de Bioingeniería, y de Ingeniería Electrónica, Industrial, Informática, Mecánica, Naval, en Petróleo y Química.